Tekoälyratkaisuilla merkittävä vaikutus päivittäistavarakaupan toimitusketjujen hallinnassa

-

13.12.2020

 

TIKI-kurssi/Mika Mäkelä

 

Tekoälyratkaisuilla merkittävä vaikutus päivittäistavarakaupan toimitusketjujen hallinnassa

Tuore kandidaatintutkielma paljastaa, että tekoäly tulee olemaan tulevaisuudessa tärkeässä asemassa suomalaisissa päivittäistavarakaupan yrityksissä. Tutkimustuloksista käy ilmi, että tekoälyratkaisuilla voidaan erityisesti kehittää ja parantaa toimitusketjujen hallintaa. Tekoälyn hyödyntäminen päivittäistavarakaupan toimitusketjujen hallinnassa tarjoaa alan yrityksille merkittäviä kilpailu- ja kustannusetuja. Tekoälyratkaisujen merkitys tulee lähitulevaisuudessa korostumaan toimialalla erityisesti toimitusketjujen suunnittelussa ja tavaravirtojen hallinnassa.

Voimakas kysynnän kasvu sekä kulutustottumusten muutos ovat asettaneet päivittäistavarakaupan yrityksille haasteita toimitusketjujen hallinnan suhteen. LUT-Yliopiston opiskelija Mika Mäkelä korostaa kandidaatintutkielmassaan, että päivittäistavarakaupan yritykset voivat saavuttaa merkittäviä etuja erinäisillä tekoälyratkaisuilla. Tutkimuksesta ilmeni, että tekoälyratkaisujen merkitys ymmärretään kattavasti, mutta tekoälyä ei ole kuitenkaan vielä laajasti hyödynnetty käytännössä päivittäistavarakaupan toimitusketjujen hallinnassa. Mäkelä painottaa, että tekoälyratkaisuilla on lähitulevaisuudessa potentiaali mullistaa päivittäistavarakaupan toimitusketjujen ohjaus ja hallinta, kun teoria onnistutaan siirtämään käytäntöön. Tutkimuksen tarkoituksena oli auttaa alan asiantuntijoita hahmottamaan tekoälyratkaisujen liittyvä potentiaali toimitusketjun hallinnan alueella.

Tutkimus toteutettiin kvalitatiivisena tutkimuksena syksyn 2020 aikana. Tutkimusta varten haastateltiin kahta suomalaista päivittäistavarakaupan toimitusketjun hallinnan asiantuntijaa. Tutkimuksen tavoitteena oli yhdistää asiantuntijahaastatteluista kerätty aineisto aikaisempaan kirjallisuuteen sekä tutkimukseen. Tutkielman keskeisimpänä tavoitteena oli muodostaa kattava yleiskuvaus, kuinka tekoälyä hyödynnetään päivittäistavarakaupan toimitusketjun hallinnassa, millä tavoin ja minkälaista hyötyä tekoälyratkaisuilla voidaan saavuttaa.


Lisätietoja

Mika Mäkelä

mika.makela@student.lut.fi

Kommentit

Lähetä kommentti

Tämän blogin suosituimmat tekstit

Tutkimalla työntekijöiden kokemaa muutosta voi todentaa yrityksen tekemän onnistuneen ulkoistuksen

-
Tutkimustiedote 13.5.2023 TIKI-kurssi/Dani Pullinen   Tutkimalla työntekijöiden kokemaa muutosta voi todentaa yrityksen tekemän onnistuneen ulkoistuksen Katsaus yhden energia alan yrityksen ulkoistamisen onnistumisesta antaa esimerkin siitä, kuinka ulkoistamisella mahdollistetaan omien asiantuntijoiden allokointi tärkeisiin ydintehtäviin, rutiinityöskentelyn sijasta. Kumppanin kanssa toteutettu ulkoistamisasteen muutos suuremmaksi ja tulevat mahdollisuudet integraation lisäämiseksi, tarvitsevat tarkkailua ja tietoa siitä miten nykyinen ulkoistus on onnistunut. Yritysten monesti syynätessä papereita ja lukuja ulkoistuksista, voi jäädä helposti dokumentoimatta ja tiedostamatta henkilöstön kokema muutos.   Lappeenrannan – Lahden teknillisissä yliopistossa kirjoitettu kauppatieteiden kandidaatintutkielman tavoitteena oli selvittää ulkoistamisen jälkeistä kuvaa toiminnan muutoksesta. Työssä käsiteltiin muutoksia henkilöstön kannalta, sekä millaisia vaikutuksia muutos ai...
Lue lisää

Myös teknologiayhtiöiden konkurssin ennustaminen onnistuu klassisten tunnuslukujen avulla

-
Tuoreessa tutkimuksessa esitetään näyttöä sille, että klassiset tilastolliset menetelmät ja taloudelliset tunnusluvut toimivat nykypäivänäkin konkurssin ennustamismalleissa myös teknologiayhtiöiden kohdalla, huolimatta toimialan ominaispiirteistä. Tekoälymallit kehittyvät ja niiden on osoitettu toimivan tarkasti konkurssin ennustamisessa, mutta niiden ohella on edelleen hyvä kehittää yksinkertaisempia tilastollisia menetelmiä yritysten riskienhallinnan tueksi. Konkurssin ennustamismalleja on tutkittu vuosikymmeniä, ja nykypäivänäkin on vielä osin epäselvää, mitkä menetelmät ovat tarkimpia ja käyttökelpoisimpia. Aleksi Sintosen LUT-yliopistossa julkaistussa kandidaatintutkielmassa käsitellään teknologiayhtiöiden konkurssin ennustamista tilinpäätöstietoja ja logistista regressioanalyysia hyödyntäen. Tutkimus pyrki selvittämään, kuinka tarkasti pohjoismaisten teknologiayhtiöiden konkursseja voidaan ennustaa taloudellisten tunnuslukujen perusteella, sekä mitkä tunnusluvuista ennustavat par...
Lue lisää

Vastuullisella ja ympäristön huomioivalla sijoitusstrategialla on mahdollista saavuttaa ylituottoa

-
Tutkimustiedote 26.8.2022   TIKI-kurssi/ Joonas Lassila     Vastuullisella ja ympäristön huomioivalla sijoitusstrategialla on mahdollista saavuttaa ylituottoa   Vastuullisuudesta ja kestävästä kehityksestä on tullut viime vuosina entistä suositumpia aiheit a ja niitä pohditaan yhä useammin myös sijoituspäätöksiä tehdessä. Ympäristöteemaisten vastuullisten rahastojen suoriutumisesta markkinoita paremmin on saat u uusia tuloksia. Tulosten perusteella vastuullisella ympäristön huomioivalla sijoitusstrategialla on mahdollista saada vertailuindeksiä parempia tuottoja.   LUT-yliopistossa julkaistu ssa kandidaatintutkielma ssa tutkittiin vastuullisten ympäristötekijöihin keskittyvien rahastojen menestystä. Tutkielman tavoitteena oli selvittää, miten kahdeksan vastuullista osake rahastoa on suoriutunut suhteessa MSCI World -indeksiin aikavälillä 2016–2021. Tutkimus toteutettiin vertailemalla rahastojen tunnuslukuja vertailuindeksi n tunnuslukuihin   Tutkimuksen ...
Lue lisää