Ennustavan koneoppimisen kasvavat mahdollisuudet osana verkkopalveluiden kehittämistä

-

Tutkimustiedote 9.12.2020

TIKI-kurssi/Roosa Kärki



Ennustavan koneoppimisen kasvavat mahdollisuudet osana verkkopalveluiden kehittämistä


Tuore Lappeenrannan-Lahden teknillinen yliopistossa tehty kandidaatintutkielma esittää monipuolisen läpikatsauksen yritysten kasvavassa suosiossa olevan ennustavan koneoppimisen hyödyntämisen mahdollisuuksista verkkopalveluiden kehittämiseksi kuluttajakäyttäytymisen näkökulmasta. Koneoppimisen hyödyntäminen avaa yrityksille kattavia käyttömahdollisuuksia verkkopalvelujen kehittämiseksi, minkä avulla kuluttajille voidaan tarjota personoidumpaa sisältöä. Kuluttajat osaavat vaatia nykypäivänä personoidumpaa palvelua yrityksiltä yhä enemmän tietoisuuden ja tarpeiden kasvun myötä.


Kuluttajien tietoisuus tarvitsemistaan verkkopalveluista on kasvanut ja yhä enemmän kuluttajat painottavat personoidumpaa palvelua verkkokaupoissa ja -sivustoilla. Yritysten näkökulmasta koneoppimisen osalta tietämys on vielä suppeaa, minkä vuoksi on hyvä tunnistaa eri hyödyntämismahdollisuuksia ja lisätä siten yleistietämystä sekä lähestyttävyyttä aiheen tiimoilta. Ennustava koneoppiminen mahdollistaa potentiaalisia kehityskohteita ja rajattomasti mahdollisuuksia kuluttajista kerätyn tiedon eli datan avulla. 


Tutkimuksen tulokset osoittavat, koneoppimisen roolin olevan verkkopalveluissa kasvava, verkkopalveluissa avustava, myyntiä lisäävä sekä kustannuksia leikkaava. Suosituimmiksi käyttökohteiksi nousivat koneoppimisen avulla tehdyt segmentoinnit eli asiakaskunnan jakaminen erilaisiin ryhmiin, asiakkaan kannattavuus ennusteet, tuote- tai palvelusuositus ennusteet, verkkosivulla tai -kaupoissa tapahtuvat asiakasvaihtuvuus ennusteet, chatbottien ennusteiden kehittäminen, verkkosivun tai -kaupan sisäiset hakutulos ennusteet, kuluttajien ostokäyttäytymisen ennusteet, mahdollisten poikkeamien ja samankaltaisuuksien tunnistaminen, asiakastaso ennusteet eli onko asiakas uusi vai kanta-asiakas, aikasarjaennusteet eli tietyltä ajanjaksolta kerätyn tiedon avulla tehdyt tulevaisuuden ennusteet, kuvapohjaiset ennustukset, kysyntäennusteet, trendiennusteet sekä hintajousto ja hinta-arvio ennusteet. 



 

Lisätiedot: Roosa Kärki, roosa.karki@student.lut.fi


Roosa Kärjen kandidaatintutkielma Koneoppiminen ennustamassa kuluttajakäyttäytymistä verkkopalveluissa (Machine learning in predicting consumer behavior on web services) on saatavilla verkko-osoitteesta https://lutpub.lut.fi/bitstream/handle/10024/161618/Julkaisuvalmis_kandidaatin_tutkielma_Karki_Roosa.pdf?sequence=1&isAllowed=y.

Kommentit

Lähetä kommentti

Tämän blogin suosituimmat tekstit

Tutkimalla työntekijöiden kokemaa muutosta voi todentaa yrityksen tekemän onnistuneen ulkoistuksen

-
Tutkimustiedote 13.5.2023 TIKI-kurssi/Dani Pullinen   Tutkimalla työntekijöiden kokemaa muutosta voi todentaa yrityksen tekemän onnistuneen ulkoistuksen Katsaus yhden energia alan yrityksen ulkoistamisen onnistumisesta antaa esimerkin siitä, kuinka ulkoistamisella mahdollistetaan omien asiantuntijoiden allokointi tärkeisiin ydintehtäviin, rutiinityöskentelyn sijasta. Kumppanin kanssa toteutettu ulkoistamisasteen muutos suuremmaksi ja tulevat mahdollisuudet integraation lisäämiseksi, tarvitsevat tarkkailua ja tietoa siitä miten nykyinen ulkoistus on onnistunut. Yritysten monesti syynätessä papereita ja lukuja ulkoistuksista, voi jäädä helposti dokumentoimatta ja tiedostamatta henkilöstön kokema muutos.   Lappeenrannan – Lahden teknillisissä yliopistossa kirjoitettu kauppatieteiden kandidaatintutkielman tavoitteena oli selvittää ulkoistamisen jälkeistä kuvaa toiminnan muutoksesta. Työssä käsiteltiin muutoksia henkilöstön kannalta, sekä millaisia vaikutuksia muutos ai...
Lue lisää

Myös teknologiayhtiöiden konkurssin ennustaminen onnistuu klassisten tunnuslukujen avulla

-
Tuoreessa tutkimuksessa esitetään näyttöä sille, että klassiset tilastolliset menetelmät ja taloudelliset tunnusluvut toimivat nykypäivänäkin konkurssin ennustamismalleissa myös teknologiayhtiöiden kohdalla, huolimatta toimialan ominaispiirteistä. Tekoälymallit kehittyvät ja niiden on osoitettu toimivan tarkasti konkurssin ennustamisessa, mutta niiden ohella on edelleen hyvä kehittää yksinkertaisempia tilastollisia menetelmiä yritysten riskienhallinnan tueksi. Konkurssin ennustamismalleja on tutkittu vuosikymmeniä, ja nykypäivänäkin on vielä osin epäselvää, mitkä menetelmät ovat tarkimpia ja käyttökelpoisimpia. Aleksi Sintosen LUT-yliopistossa julkaistussa kandidaatintutkielmassa käsitellään teknologiayhtiöiden konkurssin ennustamista tilinpäätöstietoja ja logistista regressioanalyysia hyödyntäen. Tutkimus pyrki selvittämään, kuinka tarkasti pohjoismaisten teknologiayhtiöiden konkursseja voidaan ennustaa taloudellisten tunnuslukujen perusteella, sekä mitkä tunnusluvuista ennustavat par...
Lue lisää

Vastuullisella ja ympäristön huomioivalla sijoitusstrategialla on mahdollista saavuttaa ylituottoa

-
Tutkimustiedote 26.8.2022   TIKI-kurssi/ Joonas Lassila     Vastuullisella ja ympäristön huomioivalla sijoitusstrategialla on mahdollista saavuttaa ylituottoa   Vastuullisuudesta ja kestävästä kehityksestä on tullut viime vuosina entistä suositumpia aiheit a ja niitä pohditaan yhä useammin myös sijoituspäätöksiä tehdessä. Ympäristöteemaisten vastuullisten rahastojen suoriutumisesta markkinoita paremmin on saat u uusia tuloksia. Tulosten perusteella vastuullisella ympäristön huomioivalla sijoitusstrategialla on mahdollista saada vertailuindeksiä parempia tuottoja.   LUT-yliopistossa julkaistu ssa kandidaatintutkielma ssa tutkittiin vastuullisten ympäristötekijöihin keskittyvien rahastojen menestystä. Tutkielman tavoitteena oli selvittää, miten kahdeksan vastuullista osake rahastoa on suoriutunut suhteessa MSCI World -indeksiin aikavälillä 2016–2021. Tutkimus toteutettiin vertailemalla rahastojen tunnuslukuja vertailuindeksi n tunnuslukuihin   Tutkimuksen ...
Lue lisää